海洋能源網獲悉， Valaris自升式鉆井平臺正在使用支持人工智能的智能檢測和跟蹤解決方案，以提供自動人員落水檢測和警報，這標志著該尖端技術首次在海上石油和天然氣領域部署。

Zelim的ZOE系統(tǒng)早在2月份就安裝在Valaris Stavanger上，此前這家總部位于愛丁堡的技術公司與鉆井承包商合作，為自升式船舶的特定要求定制了解決方案。在初步試用期之后，Valaris將評估該系統(tǒng)是否適用于其船隊中的其他項目。

VALARIS Stavanger海上安裝經理Glen Spearman說：“北海是一個惡劣的天氣環(huán)境，變化很快。如果有人落水，只能靠人觀察，我們完全依賴視線。ZOE在任何時候都能從鉆機上獲得360度全方位的視野。它可以減少我們的響應時間，并提高在人員落水時成功救援的機會。

Zelim表示，落水者面臨的第一個挑戰(zhàn)是知道該人何時何地墜落。第二個是在他們落水后快速找到落水者。即使找到了這個人，他們也會迅速漂移，并被海浪、眩光和海浪遮擋，忽視他們的風險很高。標準的落水程序完全依靠人眼來定位和保持個人的視力，這是一項艱巨的任務，在黑暗和惡劣天氣下會進一步受到阻礙。Zelim稱，ZOE在船只周圍放置了七個紅外和光學攝像機，在整個鉆井平臺周圍全天候24小時值守。

Zelim首席技術官Doug Lothian表示：“ZOE是與美國海岸警衛(wèi)隊合作設計和開發(fā)的。該系統(tǒng)在惡劣條件下進行了廣泛的測試，在337米的范圍內成功檢測率為96.8%，超出了標準要求。Valaris與我們一起參與了這個項目，親身體驗了他們的工作環(huán)境，這意味著我們很快就了解了他們的具體定制要求。

Zelim說，在發(fā)生人員落水事件時，ZOE會向無線電操作員發(fā)送自動警報，后臺操作員可以看到觸發(fā)警報時間的10秒剪輯，同時觀看實時錄像。ZOE繼續(xù)跟蹤落水者，從而增加他們成功獲救的機會。該系統(tǒng)在檢測點記錄船只和落水人員的位置，并為無線電操作員提供記錄腳本和行動清單，確保在各種情況下快速準確地報告。

來自ZOE的數(shù)據在船上進行處理，以確保安全性和完整功能，無需互聯(lián)網連接。該系統(tǒng)的AI模型建立在超過490萬張標記的海上救援圖像的數(shù)據集上，涵蓋各種海洋條件。Zelim表示，該技術具有高度可擴展性，還可用于包括自動安全威脅檢測和警報以及紅色區(qū)域監(jiān)控等方面。