海洋能源網(wǎng)獲悉，Rovco是一家專注于通過創(chuàng)建和部署新技術(shù)解決方案實現(xiàn)海上風電服務(wù)自動化的公司，在接受Offshore Energy采訪時Rovco首席執(zhí)行官Brian Allen表示，海上風電市場的增長速度導(dǎo)致了真正的人員短缺，并指出，如果英國要在2030年之前達到55吉瓦的目標，就需要超過10萬名工人。而新技術(shù)有能力大規(guī)模縮小海上風電行業(yè)面臨的巨大技能差距和工人短缺問題，使一個人完成的工作量增加了10到17倍。

Brian Allen認為，要想在海上風電領(lǐng)域取得成功，不僅要雇傭最優(yōu)秀的人才，還要培養(yǎng)和培訓(xùn)他們。石油和天然氣工人可能是最好的目標領(lǐng)域，因為所有技能 - 例如海上調(diào)查，地球物理調(diào)查，現(xiàn)場表征以及水下機器人所需的技能 - 幾乎是從石油和天然氣到海上風電等轉(zhuǎn)移。

Brian Allen指出：“如果有人可以管理石油和天然氣行業(yè)的現(xiàn)場表征項目，那么他們幾乎可以在最初的幾次幫助下管理海上風電行業(yè)的項目。如果有人能在石油和天然氣行業(yè)管理水下航行器，他們就可以在海上風電中管理水下航行器，除了由于水更淺、更渾濁而略有挑戰(zhàn)性的條件。因此，在海上風電中使用水下航行器稍微困難一些，但大多數(shù)技能仍然相同。”

根據(jù)Brian Allen的說法，當一份工作需要出海并在船上工作時，興趣水平會略有變化。為了解決這個問題，許多公司設(shè)立了培訓(xùn)學院來吸引人們進入該行業(yè)，參加畢業(yè)生招聘會，試圖吸引來自汽車行業(yè)或土地測量等其他行業(yè)的人才，但是，有些公司，如 Rovco，做所有這些，但也從技術(shù)角度解決問題，研究如何使用人工智能 (AI) 系統(tǒng)來交付更多的工作不會給人員帶來額外的負擔。

“當你開始使用技術(shù)來解決問題時，它開始稍微縮小技能差距，因為你能夠強制乘法。相同數(shù)量的人作為一個團隊可以完成兩到三倍的工作。在某些領(lǐng)域，人工智能真的可以提供幫助，你可以獲得更多的力倍增，所以我們是少數(shù)幾個人工智能實際上不會影響或威脅工作的行業(yè)之一，因為我們太缺乏人，我們實際上真的需要它來基本上強制倍增。”Brian Allen表示。

Rovco的負責人表示，技術(shù)對海上工業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響，但它也相當規(guī)避風險，并且轉(zhuǎn)型相對較慢，因為有許多大型工業(yè)，非常昂貴的資本支出項目正在進行中，這些項目是經(jīng)過試驗和測試的方法來安全的做事方式。從已知安全的舊方式轉(zhuǎn)變?yōu)橐胄录夹g(shù)是一個緩慢的過渡，但隨著我們引入它，我們開始看到效率。

技術(shù)有能力大規(guī)模縮小技能差距，但仍然需要工程師來修復(fù)和照顧問題。與為真正從工人的知識中學習而構(gòu)建的人工智能系統(tǒng)配對，使一名工程師可以執(zhí)行 10 到 17 倍的工作，并且可以一次修理多輛車輛，因為他們不需要也駕駛它們。

Brian Allen認為：“我們正處于一場巨大技術(shù)變革的風口浪尖，技術(shù)改變了我們對海上工業(yè)工作的看法，并且它正在改變所有運營——包括檢查、管件等。從長遠來看，25年是一個巨大的技術(shù)增長，絕對是巨大的。我想說的是，在25年內(nèi)，你將擁有完全自動化的檢查系統(tǒng)，完全由人工智能驅(qū)動的風電場和油田，人們實際上在遠程工作，管理和應(yīng)用所有這些技術(shù)，并且只有一些現(xiàn)場技術(shù)人員提供幫助。我們將看到這個行業(yè)的轉(zhuǎn)型。”