海洋能源網(wǎng)獲悉，近日，可再生能源行業(yè)供應商Ocean Geophysics推出了一種人工智能驅動的石塊識別工具，有望降低海上風電場開發(fā)商的開發(fā)風險、時間和成本。

大型的單個石塊以及擁有數(shù)千甚至數(shù)百萬個小石塊的石塊場對海上風電場和電纜線路的規(guī)劃構成了巨大挑戰(zhàn)。在進行任何施工工作之前，對海床進行分析是先決條件。

側掃聲納是一種用于探測海底物體的系統(tǒng)，通常用于識別海底的石塊。然后，該分析用于為海上風電場開發(fā)選擇風力渦輪機、變電站或海底電纜的理想位置。

雖然檢測大石塊相對簡單，但是擁有數(shù)千或數(shù)萬塊石塊場對開發(fā)商構成了重大且代價高昂的障礙，因為他們必須獲得石塊的數(shù)量和位置，以計算石塊清理的時間和成本。

據(jù)該公司稱，Ocean Geophysics新的人工智能驅動的石塊識別工具利用機器學習算法，可以自動檢測小至25厘米的石塊，并自動刪除重復的石塊。

海洋地球物理學聲稱，該軟件可以快速處理整個海底調查區(qū)域，每條側掃線大約需要一秒鐘才能檢測到所有石塊。

該公司將把該工具與其處理、解釋和報告海洋地球物理數(shù)據(jù)的專業(yè)產品相結合，并指出該軟件不會作為獨立產品出售。

“我們已經成功開發(fā)了一種人工智能驅動的軟件，可以自動識別高度低至25厘米的石塊，并能夠從海底調查數(shù)據(jù)中刪除重復的石塊。這將大大簡化和加快巨石識別過程，并為開發(fā)商節(jié)省相關的時間和成本。這意味著以前需要數(shù)周或數(shù)月才能完成的巨石識別工作現(xiàn)在可以在幾秒鐘內完成，”海洋地球物理學首席執(zhí)行官艾莉森·威爾斯說。