殼牌正在利用人工智能幫助從深水資源中尋找和生產更多的石油。它是越來越多的石油公司之一，這些公司試圖利用這項技術來提高產量和降低成本。能源公司正在使用人工智能來尋找和生產更多的石油。

隨著公司發(fā)現更多利用人工智能的方法，人工智能的用例呈指數級增長。深水石油和天然氣生產和勘探是人工智能的最新前沿之一。全球領先的能源巨頭殼牌公司最近宣布與人工智能軟件解決方案提供商SparkCognition進行技術合作，以增強其從深水來源尋找和生產石油的能力。

殼牌是越來越多利用人工智能來加強其石油和天然氣業(yè)務的石油和天然氣管公司之一。

深入協作

根據詳細介紹合作情況的新聞稿，殼牌正與SparkCognition合作，“利用生成式AI技術加快地下結構成像和勘探的步伐”。目前的地下成像和數據分析方法花費了大量的時間和金錢。它依賴于處理數兆字節(jié)的數據(每個相當于6.5頁文檔或250000張照片)、高性能計算和復雜的基于物理的算法來發(fā)現石油和天然氣勘探機會。

然而，殼牌和SparkCognition正在開發(fā)一種專有的生成人工智能方法，以改善深水勘探和生產成果。通過使用深度學習，殼牌將能夠使用比傳統(tǒng)方法少得多的地震鏡頭生成地下圖像。這種人工智能驅動的方法應該可以節(jié)省時間和金錢，同時提供更高的勘探成功率和增加油井產量。

這項技術在深水以外有著廣泛的使用案例。SparkCognition首席科學官Bruce Porter在宣布合作的新聞稿中表示，“用于地震成像的生成式AI可以積極顛覆勘探過程，并對各個行業(yè)產生廣泛而深遠的影響——提高效率、降低成本，并強調可持續(xù)性舉措。“該公司指出，它可以用于陸上石油和天然氣勘探、天氣模式的衛(wèi)星成像、國家安全和威脅評估。

人工智能驅動的鉆探和監(jiān)測

殼牌并不是唯一一家致力于利用人工智能的力量解鎖更多石油的油氣公司。?？松梨谡诔蔀橐患覕祿寗拥氖凸?，它相信這將有助于降低成本、增加產量和減少排放。該公司正在與微軟合作，在美國二疊紀盆地使用物聯網技術，從該領域的廣泛傳感器網絡收集數據。它正在使用人工智能和機器學習來提高這些操作的效率。這些先進的技術使?？松梨诘南到y(tǒng)能夠在沒有人為干預的情況下識別和應對問題。

?？松梨谝彩菢I(yè)內第一家在深水領域使用自主鉆井的公司。其專有的鉆井咨詢系統(tǒng)目前在圭亞那使用，利用人工智能的力量來確定最佳鉆井參數。

同為石油生產商的EOG Resources公司是另一家利用人工智能技術改善運營的行業(yè)領導者。該公司長期以來一直使用數據和技術來提高鉆井效果。EOG Resources從其油井中收集大量數據，并使用專有的人工智能驅動算法優(yōu)化未來的鉆井。

與此同時，人工智能正在幫助Devon Energy公司利用數據來降低運營成本，預測設備何時可能出現故障，并提高其石油和天然氣產量。該公司與Databricks合作，以增強其利用從油井、鉆機和其他來源收集的所有數據的能力。Devon Energy能夠簡化數據并更快地處理，以釋放人工智能的力量，降低成本并提高生產力。

石油公司正在利用人工智能的力量來改善結果

殼牌是越來越多采用人工智能的石油和天然氣生產商之一。該公司正在使用這項技術更快、更有效地獲得地下見解，這可能會產生更多的深水發(fā)現和更高的生產力。深水應用是石油公司使用人工智能利用數據、降低成本、提高成功率和提高產量的多種方式之一。這將提高采收率，并有助于抑制定價波動對其石油驅動的現金流的一些影響。